Ce module est destiné à approfondir les connaissances de l’étudiant dans le domaine de la modélisation et la simulation. De plus, il initie aux techniques d’évaluation des performances.

Recommandations: Travaux pratiques portant sur la simulation et la modélisation d’un problème réel.


Le cours a pour but de permettre la compréhension et la pratique de méthodes de l'analyse numérique. Le

cours porte l'accent sur la compréhension des théorèmes mathématiques, méthodes numériques et des algorithmes

aidant à modéliser certains problèmes qu'on rencontre actuellement dans de nombreux domaines. A l'issue du cours,

l'étudiant doit être capable de concevoir et modéliser les problèmes de nature scientifique et implémenter des méthodes

complexes à partir d’opérations de base.

Ce module a pour objectif de donner aux étudiants un aperçu sur les techniques modernes de conception et d’analyse d’algorithmes. Ainsi, une introduction aux grands thèmes de l’algorithme à savoir la calculabilité, la complexité, la récursivité, la programmation dynamique et les algorithmes d’approximation. 

 


Chapitre : Rappel Des techniques de filtrage

Chapitre  : les opérateurs morphologiques

· rappel : (Elément structurant, Erosion et Dilatation binaire, Ouverture et fermeture binaire ...)

· Étiquetage

· Squelettisation

· Remplissage de trous

· Filtrages morphologiques avancés :

o ASF : filtres séquentiels alternés

o Hit or Miss

Chapitre : Amélioration d’images par histogrammes

· Histogramme des images en niveau de gris.

· Histogramme des images en couleurs.

· Transformations de l’histogramme : amélioration du contraste, expansion de la dynamique, seuillage, accentuation de contrast, correction gamma, égalisation,…etc.

Chapitre  : Segmentation

· Définition

· Types de segmentations :

Contour

Régions

Hybrides

CHAPITRE  : COMPRESSION, CODAGE ET REPRÉSENTATION DES IMAGES

. Principes généraux de la compression
. Compression d’images sans perte (réversible)
– La compression Run Length Encoding (RLE)
– Le codage de Huffman
– Le codage par substitution: L’algoritme Lempel-Ziv-Welch (LZW)
. Compression d’images par transformation ou Compression avec perte d’informations (irréversible)
– JPEG