Ce cours consiste à présenter les principes et les méthodes spécifiques de la fouille de données qu'on appelle « Extraction automatique de connaissances à partir de données » ou « Data Mining ».
Ce cours est organisé autour de la présentation des méthodes classiques en fouille de données. On s'intéressera donc aux méthodes de classification non supervisée (clustering par k-means, Fuzzy c-means...) et de classification supervisée (k-plus proches voisins, arbres de décisions, règles d'associations, algorithmes génétiques, …..).- Enseignant: SALAH DERDAR
Ce cours est consacré au langage XML, à ses applications surtout dans le domaine du multimédia, et aux environnements de création, manipulation et publication de documents XML. Il est composé de quatre chapitres dont l’un d’eux se fera sous forme d’exposés.
Il débute par une introduction aux langages de balisage, suivie d'une présentation de la syntaxe XML. Ensuite, les règles pour rendre un document XML bien formé et valide seront présentées. Les principes des DTD (Document Type Definition) ainsi que ceux de XML Schema seront présentés pour la validation des documents XML.
Pour la visualisation et l’affichage des documents XML, les principes de base de XSLT seront exposés. Enfin, SVG et SMIL seront présentés pour montrer les fonctionnalités offertes par ce langage pour prendre en compte l’animation des objets et la synchronisation des divers éléments multimédia, tels que la vidéo, le son et le texte. Ceci permet de créer des présentations multimédia interactives très complexes.
Les exposées sont focalisés sur l’utilisation du XML dans les bases de données relationnelles, les services web, le domaine médical et dans d’autres domaines scientifiques. Enfin, durant les travaux pratiques l’outil XML Spy sera utilisé pour éditer les documents XML (téléchargeable à www.altova.com/xml-editor/ ).
- Enseignant: YACINE LAFIFI
Ce module est destiné à approfondir les connaissances de l’étudiant dans le domaine de la modélisation et la simulation. De plus, il initie aux techniques d’évaluation des performances.
- Enseignant: NADIA GUERROUI
L’enseignement des techniques d'expressions vise à accompagner l’étudiant tout au long de son cursus afin de renforcer ses compétences cognitives, attitudinales, comportementales inhérentes à la recherche scientifiques, à la valorisation des travaux réalisés et aux modalités de la diffusion des informations scientifiques.
- Enseignant: DJALILA BOUGHAREB
- Enseignant: SAMIR HALLACI