Dans ce portail, on va faire quelques exemples de TPs, en plus de ceux déjà faites... sous forme virtuelle pour le module analyse et traitement d'images 2.
Sous langage python et/ou java..
- Enseignant: SAMIR HALLACI
- Enseignant: SALIM HADDADI
- Enseignant: HAMID SERIDI
Ce cours traite de l'acquisition, du traitement et de l'analyse d'images numériques réelles. Il s'agit de modéliser les processus nécessaires à la transformation de ces images discrètes (ensemble de pixels) en donnés perceptuelles et sémantiques (scène d'objets).
- Enseignant: MOHAMMED NADJIB KOUAHLA
Présenter les principes et les méthodes spécifiques du domaine de la fouille de données encore appelé « Extraction automatique de connaissances à partir de données » ou « Data Mining ».
Ce module est organisé autour de la présentation des méthodes classiques en fouille de données. On s'intéressera donc aux méthodes de classification non supervisée (clustering par k-means, Fuzzy c-means...) et de classification supervisée (k-plus proches voisins, arbres de décisions, règles d'associations, algorithmes génétiques, etc.).- Enseignant: BRAHIM FAROU
L’objectif de ce module est d’offrir une connaissance approfondie de l'administration des réseaux et serveurs. Les cours couvriront le réseau local, le réseau étendu, la gestion des réseaux au niveau de l'entreprise et les réseaux sans fils. Des techniques avancées de gestion du réseau et de personnalisation de l'environnement seront explorées, notamment la création d'utilisateurs / groupes, la gestion des autorisations de fichiers, la configuration des rôles de serveur, l'utilisation de stratégies de groupe pour configurer et sécuriser le réseau, la maintenance systématique du système et le dépannage
- Enseignant: MOHAMED AMINE FERRAG
Ce module a pour objectif de donner aux étudiants un aperçu sur les techniques modernes de conception et d’analyse d’algorithmes. Ainsi, une introduction aux grands thèmes de l’algorithme à savoir la calculabilité, la complexité, la récursivité, la programmation dynamique et les algorithmes d’approximation.
- Enseignant: ADEL BENAMIRA
Ce module est destiné à approfondir les connaissances de l’étudiant dans le domaine de la modélisation et la simulation. De plus, il initie aux techniques d’évaluation des performances.
- Enseignant: NADIA GUERROUI