L’objectif est de comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) et son rôle dans les sciences expérimentales, d’appliquer le machine learning et le deeplearning à des problématiques scientifiques en biologie, chimie, physique et environnement, de maîtriser les outils et bibliothèques d’IA en Python, tels que Scikit-learn, TensorFlow, Keras et PyTorch, et d’automatiser l’analyse ainsi que l’interprétation des données scientifiques grâce à l’IA.
- المعلم: nourhane chouieb